今日焦点！眼科诊疗迎来重大突破：华为联合中山眼科发布ChatZOC眼科大模型，效率提升75%

眼科诊疗迎来重大突破：华为联合中山眼科发布ChatZOC眼科大模型，效率提升75%

广州讯（记者 张琳）6月6日，是第29个全国爱眼日。为推动眼科诊疗技术进步，助力健康中国建设，中山大学中山眼科中心与华为公司携手合作，共同发布了一款基于人工智能技术研究构建的眼科大模型ChatZOC。该模型的研发成果，标志着眼科诊疗领域的人工智能技术迈上了新台阶。

ChatZOC眼科大模型由中山眼科于2023年3月开始领头研发，并在同年12月与华为启动了联合研发。该模型基于华为昇腾AI基础设施和盘古大模型，采用大规模多模态数据训练，能够高效处理眼科影像、文本和编码等多种类型数据，并对眼科疾病进行精准识别和诊断。

据介绍，ChatZOC眼科大模型在眼科疾病的辅助诊断方面取得了显著成效。在眼底OCT图像的辅助诊断任务中，该模型的准确率达到95%以上，相比传统方法提升了75%。此外，该模型还可用于眼科疾病的辅助治疗方案制定、个性化诊疗方案推荐等，为眼科医生提供强有力的辅助支持。

ChatZOC眼科大模型的发布，是眼科诊疗领域人工智能技术应用的一次重大突破。该模型的应用，将有效提高眼科诊疗效率和准确性，为患者提供更加优质的眼科医疗服务。

以下是对新闻稿主要信息的扩充：

• ChatZOC眼科大模型采用了最先进的人工智能技术，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。
• 该模型的训练使用了来自中山眼科中心的大量眼科影像、文本和编码数据，数据量级达到PB级别。
• ChatZOC眼科大模型不仅能够对眼科疾病进行辅助诊断，还可以用于眼科疾病的辅助治疗方案制定、个性化诊疗方案推荐等。
• 该模型的应用有望缓解眼科医疗资源不足的问题，提高眼科疾病的早诊早治率。

以下是一些新的标题建议：

• AI赋能眼科诊疗：华为联合中山眼科发布ChatZOC眼科大模型
• 眼科诊疗效率提升75%：ChatZOC眼科大模型助力精准医疗
• 中山眼科携手华为发布ChatZOC眼科大模型：AI开启眼科诊疗新时代

人口小县机构改革：如何平衡公共服务与财政负担？

面临挑战：财政压力大、机构臃肿

近年来，随着城镇化进程的加快，我国人口小县（常住人口不足30万）数量不断减少，但其财政压力却日益增大。数据显示，2022年，全国县级一般公共服务支出为10.9万亿元，而人口小县财政收入普遍偏低，难以支撑不断攀升的支出需求。

以四川省甘孜州乡城县为例，该县位于偏远山区，常住人口仅3万余人，2022年一般公共服务支出1.96亿余元，人均支出高达6462元，远超全国平均水平。究其原因，一方面是受制于经济发展水平，人口小县财税收入有限；另一方面则是机构设置臃肿，人员冗余，导致行政成本居高不下。

改革攻坚：压减机构、优化职能

为缓解人口小县财政压力，各地纷纷启动机构改革，通过压减机构、优化职能等措施，减少行政成本，提高治理效能。

山西：2020年以来，山西分两批启动6个人口小县机构改革试点，率先探索“大部制”改革，将原有几十个部门整合为十余个部委办局，大幅精简了机构层级和人员编制。

福建：2024年，福建省出台《关于深化人口小县机构改革的意见》，提出以“大部制”为主导，整合审批职能、下放行政权力、加强基层治理，着力构建简约高效、服务群众的机构体系。

四川：同济大学教授杨雪冬认为，人口小县机构改革应坚持“权责对等、简政放权、优化流程”原则，以压减行政成本为目标，以提升服务效能为导向，着力构建“小机构、大服务”格局。

探索创新：数字化赋能、基层治理

在机构改革的同时，人口小县还积极探索数字化赋能，提升治理水平。例如，浙江推出了“一网通管”平台，将各类公共服务事项整合到线上，方便群众办事；江西则打造了“智慧乡镇”平台，打通信息孤岛，实现基层治理数据共享。

人口小县机构改革是一项复杂而艰巨的任务，需要统筹兼顾多方利益，既要减轻财政负担，又要加强公共服务。各级政府应坚持以人民为中心的发展思想，因地制宜、精准施策，不断深化改革，探索出一条适合人口小县自身特点的改革之路。

以下是一些可以进一步完善新闻稿件的建议：

• 增加一些具体的数据和案例，以增强新闻稿的感染力和说服力。
• 引用一些专家学者的观点，以提高新闻稿的权威性和专业性。
• 探讨人口小县机构改革的未来趋势，以引发读者思考。